其他
信息流【七大账户实操原则】,你都知道吗?
“
“信息流太复杂!!!”
——在媒体做了4年运营,有上百位优化师和甲方朋友们,跟我说过这句话。信息流复杂到,优化师真金白银花了那么多钱,却仍然看不透一个账户。在很多优化师眼里,干脆把账户变化等同于股市K线图,玄学占据上风。
但信息流广告,毕竟是计算机工程学的产物,有基本的知识底座在支撑。所以,我特别希望信息流广告从业者,都能输出自己对行业的理解和经验总结。
三里屯信息流已经在路上了,但过往大多是优化师朋友的经验,缺少媒体视角。我站在媒体角度,贡献自己的一点力量,不能代表官方,说的也不完全对,今天先分享第一篇优化师实战7大原则,第二篇广告平台七大基础原理下次讲。
优化师每天的工作可以总结为,通过“流量*创意*定向*出价”叉乘的方式做大量的投放测试。
投放到底有啥技巧能立竿见影呢?
相信你看了三里屯这么多篇内容,发现了很难有那种做了A就能怎么样,做了B就能怎么样的大招...
优化师运营比拼的不是放大招,比拼的是不犯错。
接下来根据个人经验,总结出来7条原则,提出来供大家参考讨论。
01
广告主一方数据价值最高,优先使用。 人群包可叠加,也可单独使用。 即使没有精准人群包,也建议通过兴趣行为标签打包做定向区隔,一来,可以帮助系统缩小盲区,加快数据积累;二来,可以积累人群使用的经验。 不要设置通投,通投等于放弃了优化定向。 基础定向和兴趣行为定向取交集后,建议预估覆盖量级为1kw~5kw。大于1kw是为了避免人群过窄,拿不到量,不利于积累数据;小于5kw是为了避免人群过宽,预估盲区,模型没有把握,也不利于积累数据。 已经定向了几千万人,曝光仍不多,请缩窄定向,而不是扩宽定向。
02
03
上午时段*广告1*创意1,目标人群有自己的特征了,但仅是定向A下的A1人群 下午时段*广告2*创意1,可能会探索定向A下的A2人群 晚上时段*广告3*创意1,可能会探索定向A下的A3人群
04
05
如果没有特别要求,流量位置不要分开测试
06
广告整体的成本高,但近两三个小时的分时成本达标。 (积累数据不易,前几个小时探索出来有向好趋势,请呵护) 整体成本达标,近两三个小时的分时成本变高。 (数据积累不易,分时波动正常,后面可能会拉回来,切不可操之过急)
07
听说点 “在看” 会起量